用python3.6在电脑上实现用摄像头来人脸识别源程序 -

# -*- coding: UTF-8 -*-
import face_recognition
import cv2
import os
# 这是一个超级简单（但很慢）的例子，在你的网络摄像头上实时运行人脸识别
# PLEASE NOTE: This example requires OpenCV (the `cv2` library) to be installed only to read from your webcam.
# 请注意：这个例子需要安装OpenCV
# 具体的演示。如果你安装它有困难，试试其他不需要它的演示。
# 得到一个参考的摄像头# 0（默认）
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
# 加载示例图片并学习如何识别它。
path ="images"#在同级目录下的images文件中放需要被识别出的人物图
total_image=[]
total_image_name=[]
total_face_encoding=[]
for fn in os.listdir(path): #fn 表示的是文件名
total_face_encoding.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(path+"/"+fn))[0])
fn=fn[:(len(fn)-4)]#截取图片名（这里应该把images文件中的图片名命名为为人物名）
total_image_name.append(fn)#图片名字列表
while True:
# 抓取一帧视频
ret, frame = video_capture.read()
# 发现在视频帧所有的脸和face_enqcodings
face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)
# 在这个视频帧中循环遍历每个人脸
for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
# 看看面部是否与已知人脸相匹配。
for i,v in enumerate(total_face_encoding):
match = face_recognition.compare_faces([v], face_encoding,tolerance=0.5)
name = "Unknown"
if match[0]:
name = total_image_name[i]
break
# 画出一个框，框住脸
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
# 画出一个带名字的标签，放在框下
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Video', frame)
# 按q退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头中的流
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

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