标题: 十大滤波算法程序大全（Arduino精编无错版） [打印本页]
作者: jialinx    时间: 2015-9-15 15:16
标题: 十大滤波算法程序大全（Arduino精编无错版）
最近用Arduino做电子秤，为了解决数据的跳变研究了不少滤波算法。网上能找到大把的十大滤波算法帖子，每一篇都不太一样，都号称精编啊，除错啊什么的，可是放到板子里却没一个能正常跑起来的。于是决定自己整理一下这些程序，完美移植到Arduino中。

所以大家看到这个帖子的时候，不要怀疑我重复发帖。我的代码都是经过反复试验，复制到Arduino中就能开跑的成品代码，移植到自己的程序中非常方便。而且都仔细研究了各个算法，把错误都修正了的（别的程序连冒泡算法都是溢出的，不信自己找来细看看），所以也算个小原创吧，在别人基础上的原创。




1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
2、中位值滤波法
3、算术平均滤波法
4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
6、限幅平均滤波法
7、一阶滞后滤波法
8、加权递推平均滤波法
9、消抖滤波法
10、限幅消抖滤波法
11、新增加 卡尔曼滤波（非扩展卡尔曼）

程序默认对int类型数据进行滤波，如需要对其他类型进行滤波，只需要把程序中所有int替换成long、float或者double即可。



1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
  1. /*
  2. A、名称：限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
  3. B、方法：
  4.     根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），
  5.     每次检测到新值时判断：
  6.     如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效，
  7.     如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值。
  8. C、优点：
  9.     能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。
  10. D、缺点：
  11.     无法抑制那种周期性的干扰。
  12.     平滑度差。
  13. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  14. */
  15.  
  16. int Filter_Value;
  17. int Value;
  18.  
  19. void setup() {
  20.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  21.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  22.   Value = 300;
  23. }
  24.  
  25. void loop() {
  26.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  27.   Value = Filter_Value;          // 最近一次有效采样的值，该变量为全局变量
  28.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  29.   delay(50);
  30. }
  31.  
  32. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  33. int Get_AD() {
  34.   return random(295, 305);
  35. }
  36.  
  37. // 限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
  38. #define FILTER_A 1
  39. int Filter() {
  40.   int NewValue;
  41.   NewValue = Get_AD();
  42.   if(((NewValue - Value) > FILTER_A) || ((Value - NewValue) > FILTER_A))
  43.     return Value;
  44.   else
  45.     return NewValue;
  46. }





2、中位值滤波法
  1. /*
  2. A、名称：中位值滤波法
  3. B、方法：
  4.     连续采样N次（N取奇数），把N次采样值按大小排列，
  5.     取中间值为本次有效值。
  6. C、优点：
  7.     能有效克服因偶然因素引起的波动干扰；
  8.     对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。
  9. D、缺点：
  10.     对流量、速度等快速变化的参数不宜。
  11. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  12. */
  13.  
  14. int Filter_Value;
  15.  
  16. void setup() {
  17.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  18.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  19. }
  20.  
  21. void loop() {
  22.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  23.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  24.   delay(50);
  25. }
  26.  
  27. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  28. int Get_AD() {
  29.   return random(295, 305);
  30. }
  31.  
  32. // 中位值滤波法
  33. #define FILTER_N 101
  34. int Filter() {
  35.   int filter_buf[FILTER_N];
  36.   int i, j;
  37.   int filter_temp;
  38.   for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
  39.     filter_buf[i] = Get_AD();
  40.     delay(1);
  41.   }
  42.   // 采样值从小到大排列（冒泡法）
  43.   for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j++) {
  44.     for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i++) {
  45.       if(filter_buf[i] > filter_buf[i + 1]) {
  46.         filter_temp = filter_buf[i];
  47.         filter_buf[i] = filter_buf[i + 1];
  48.         filter_buf[i + 1] = filter_temp;
  49.       }
  50.     }
  51.   }
  52.   return filter_buf[(FILTER_N - 1) / 2];
  53. }





3、算术平均滤波法
  1. /*
  2. A、名称：算术平均滤波法
  3. B、方法：
  4.     连续取N个采样值进行算术平均运算：
  5.     N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低；
  6.     N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高；
  7.     N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4。
  8. C、优点：
  9.     适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波；
  10.     这种信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。
  11. D、缺点：
  12.     对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用；
  13.     比较浪费RAM。
  14. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  15. */
  16.  
  17. int Filter_Value;
  18.  
  19. void setup() {
  20.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  21.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  22. }
  23.  
  24. void loop() {
  25.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  26.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  27.   delay(50);
  28. }
  29.  
  30. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  31. int Get_AD() {
  32.   return random(295, 305);
  33. }
  34.  
  35. // 算术平均滤波法
  36. #define FILTER_N 12
  37. int Filter() {
  38.   int i;
  39.   int filter_sum = 0;
  40.   for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
  41.     filter_sum += Get_AD();
  42.     delay(1);
  43.   }
  44.   return (int)(filter_sum / FILTER_N);
  45. }





4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
  1. /*
  2. A、名称：递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
  3. B、方法：
  4.     把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，
  5.     每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则），
  6.     把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。
  7.     N值的选取：流量，N=12；压力，N=4；液面，N=4-12；温度，N=1-4。
  8. C、优点：
  9.     对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高；
  10.     适用于高频振荡的系统。
  11. D、缺点：
  12.     灵敏度低，对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差；
  13.     不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差；
  14.     不适用于脉冲干扰比较严重的场合；
  15.     比较浪费RAM。
  16. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  17. */
  18.  
  19. int Filter_Value;
  20.  
  21. void setup() {
  22.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  23.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  24. }
  25.  
  26. void loop() {
  27.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  28.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  29.   delay(50);
  30. }
  31.  
  32. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  33. int Get_AD() {
  34.   return random(295, 305);
  35. }
  36.  
  37. // 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
  38. #define FILTER_N 12
  39. int filter_buf[FILTER_N + 1];
  40. int Filter() {
  41.   int i;
  42.   int filter_sum = 0;
  43.   filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();
  44.   for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
  45.     filter_buf[i] = filter_buf[i + 1]; // 所有数据左移，低位仍掉
  46.     filter_sum += filter_buf[i];
  47.   }
  48.   return (int)(filter_sum / FILTER_N);
  49. }





5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
  1. /*
  2. A、名称：中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
  3. B、方法：
  4.     采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值，
  5.     相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。
  6.     连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值，
  7.     然后计算N-2个数据的算术平均值。
  8.     N值的选取：3-14。
  9. C、优点：
  10.     融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。
  11.     对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由其所引起的采样值偏差。
  12.     对周期干扰有良好的抑制作用。
  13.     平滑度高，适于高频振荡的系统。
  14. D、缺点：
  15.     计算速度较慢，和算术平均滤波法一样。
  16.     比较浪费RAM。
  17. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  18. */
  19.  
  20. int Filter_Value;
  21.  
  22. void setup() {
  23.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  24.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  25. }
  26.  
  27. void loop() {
  28.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  29.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  30.   delay(50);
  31. }
  32.  
  33. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  34. int Get_AD() {
  35.   return random(295, 305);
  36. }
  37.  
  38. // 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）（算法1）
  39. #define FILTER_N 100
  40. int Filter() {
  41.   int i, j;
  42.   int filter_temp, filter_sum = 0;
  43.   int filter_buf[FILTER_N];
  44.   for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
  45.     filter_buf[i] = Get_AD();
  46.     delay(1);
  47.   }
  48.   // 采样值从小到大排列（冒泡法）
  49.   for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j++) {
  50.     for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i++) {
  51.       if(filter_buf[i] > filter_buf[i + 1]) {
  52.         filter_temp = filter_buf[i];
  53.         filter_buf[i] = filter_buf[i + 1];
  54.         filter_buf[i + 1] = filter_temp;
  55.       }
  56.     }
  57.   }
  58.   // 去除最大最小极值后求平均
  59.   for(i = 1; i < FILTER_N - 1; i++) filter_sum += filter_buf[i];
  60.   return filter_sum / (FILTER_N - 2);
  61. }
  62.  
  63.  
  64. //  中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）（算法2）
  65. /*
  66. #define FILTER_N 100
  67. int Filter() {
  68.   int i;
  69.   int filter_sum = 0;
  70.   int filter_max, filter_min;
  71.   int filter_buf[FILTER_N];
  72.   for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
  73.     filter_buf[i] = Get_AD();
  74.     delay(1);
  75.   }
  76.   filter_max = filter_buf[0];
  77.   filter_min = filter_buf[0];
  78.   filter_sum = filter_buf[0];
  79.   for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i--) {
  80.     if(filter_buf[i] > filter_max)
  81.       filter_max=filter_buf[i];
  82.     else if(filter_buf[i] < filter_min)
  83.       filter_min=filter_buf[i];
  84.     filter_sum = filter_sum + filter_buf[i];
  85.     filter_buf[i] = filter_buf[i - 1];
  86.   }
  87.   i = FILTER_N - 2;
  88.   filter_sum = filter_sum - filter_max - filter_min + i / 2; // +i/2 的目的是为了四舍五入
  89.   filter_sum = filter_sum / i;
  90.   return filter_sum;
  91. }*/





6、限幅平均滤波法
  1. /*
  2. A、名称：限幅平均滤波法
  3. B、方法：
  4.     相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”；
  5.     每次采样到的新数据先进行限幅处理，
  6.     再送入队列进行递推平均滤波处理。
  7. C、优点：
  8.     融合了两种滤波法的优点；
  9.     对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。
  10. D、缺点：
  11.     比较浪费RAM。
  12. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  13. */
  14.  
  15. #define FILTER_N 12
  16. int Filter_Value;
  17. int filter_buf[FILTER_N];
  18.  
  19. void setup() {
  20.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  21.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  22.   filter_buf[FILTER_N - 2] = 300;
  23. }
  24.  
  25. void loop() {
  26.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  27.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  28.   delay(50);
  29. }
  30.  
  31. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  32. int Get_AD() {
  33.   return random(295, 305);
  34. }
  35.  
  36. // 限幅平均滤波法
  37. #define FILTER_A 1
  38. int Filter() {
  39.   int i;
  40.   int filter_sum = 0;
  41.   filter_buf[FILTER_N - 1] = Get_AD();
  42.   if(((filter_buf[FILTER_N - 1] - filter_buf[FILTER_N - 2]) > FILTER_A) || ((filter_buf[FILTER_N - 2] - filter_buf[FILTER_N - 1]) > FILTER_A))
  43.     filter_buf[FILTER_N - 1] = filter_buf[FILTER_N - 2];
  44.   for(i = 0; i < FILTER_N - 1; i++) {
  45.     filter_buf[i] = filter_buf[i + 1];
  46.     filter_sum += filter_buf[i];
  47.   }
  48.   return (int)filter_sum / (FILTER_N - 1);
  49. }





7、一阶滞后滤波法
  1. /*
  2. A、名称：一阶滞后滤波法
  3. B、方法：
  4.     取a=0-1，本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果。
  5. C、优点：
  6.     对周期性干扰具有良好的抑制作用；
  7.     适用于波动频率较高的场合。
  8. D、缺点：
  9.     相位滞后，灵敏度低；
  10.     滞后程度取决于a值大小；
  11.     不能消除滤波频率高于采样频率1/2的干扰信号。
  12. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  13. */
  14.  
  15. int Filter_Value;
  16. int Value;
  17.  
  18. void setup() {
  19.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  20.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  21.   Value = 300;
  22. }
  23.  
  24. void loop() {
  25.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  26.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  27.   delay(50);
  28. }
  29.  
  30. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  31. int Get_AD() {
  32.   return random(295, 305);
  33. }
  34.  
  35. // 一阶滞后滤波法
  36. #define FILTER_A 0.01
  37. int Filter() {
  38.   int NewValue;
  39.   NewValue = Get_AD();
  40.   Value = (int)((float)NewValue * FILTER_A + (1.0 - FILTER_A) * (float)Value);
  41.   return Value;
  42. }





8、加权递推平均滤波法
  1. /*
  2. A、名称：加权递推平均滤波法
  3. B、方法：
  4.     是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权；
  5.     通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。
  6.     给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低。
  7. C、优点：
  8.     适用于有较大纯滞后时间常数的对象，和采样周期较短的系统。
  9. D、缺点：
  10.     对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号；
  11.     不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差。
  12. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  13. */
  14.  
  15. int Filter_Value;
  16.  
  17. void setup() {
  18.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  19.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  20. }
  21.  
  22. void loop() {
  23.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  24.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  25.   delay(50);
  26. }
  27.  
  28. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  29. int Get_AD() {
  30.   return random(295, 305);
  31. }
  32.  
  33. // 加权递推平均滤波法
  34. #define FILTER_N 12
  35. int coe[FILTER_N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};    // 加权系数表
  36. int sum_coe = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12; // 加权系数和
  37. int filter_buf[FILTER_N + 1];
  38. int Filter() {
  39.   int i;
  40.   int filter_sum = 0;
  41.   filter_buf[FILTER_N] = Get_AD();
  42.   for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {
  43.     filter_buf[i] = filter_buf[i + 1]; // 所有数据左移，低位仍掉
  44.     filter_sum += filter_buf[i] * coe[i];
  45.   }
  46.   filter_sum /= sum_coe;
  47.   return filter_sum;
  48. }





9、消抖滤波法
  1. /*
  2. A、名称：消抖滤波法
  3. B、方法：
  4.     设置一个滤波计数器，将每次采样值与当前有效值比较：
  5.     如果采样值=当前有效值，则计数器清零；
  6.     如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N（溢出）；
  7.     如果计数器溢出，则将本次值替换当前有效值，并清计数器。
  8. C、优点：
  9.     对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果；
  10.     可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。
  11. D、缺点：
  12.     对于快速变化的参数不宜；
  13.     如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统。
  14. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  15. */
  16.  
  17. int Filter_Value;
  18. int Value;
  19.  
  20. void setup() {
  21.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  22.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  23.   Value = 300;
  24. }
  25.  
  26. void loop() {
  27.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  28.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  29.   delay(50);
  30. }
  31.  
  32. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  33. int Get_AD() {
  34.   return random(295, 305);
  35. }
  36.  
  37. // 消抖滤波法
  38. #define FILTER_N 12
  39. int i = 0;
  40. int Filter() {
  41.   int new_value;
  42.   new_value = Get_AD();
  43.   if(Value != new_value) {
  44.     i++;
  45.     if(i > FILTER_N) {
  46.       i = 0;
  47.       Value = new_value;
  48.     }
  49.   }
  50.   else
  51.     i = 0;
  52.   return Value;
  53. }





10、限幅消抖滤波法
  1. /*
  2. A、名称：限幅消抖滤波法
  3. B、方法：
  4.     相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”；
  5.     先限幅，后消抖。
  6. C、优点：
  7.     继承了“限幅”和“消抖”的优点；
  8.     改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷，避免将干扰值导入系统。
  9. D、缺点：
  10.     对于快速变化的参数不宜。
  11. E、整理：shenhaiyu 2013-11-01
  12. */
  13.  
  14. int Filter_Value;
  15. int Value;
  16.  
  17. void setup() {
  18.   Serial.begin(9600);       // 初始化串口通信
  19.   randomSeed(analogRead(0)); // 产生随机种子
  20.   Value = 300;
  21. }
  22.  
  23. void loop() {
  24.   Filter_Value = Filter();       // 获得滤波器输出值
  25.   Serial.println(Filter_Value); // 串口输出
  26.   delay(50);
  27. }
  28.  
  29. // 用于随机产生一个300左右的当前值
  30. int Get_AD() {
  31.   return random(295, 305);
  32. }
  33.  
  34. // 限幅消抖滤波法
  35. #define FILTER_A 1
  36. #define FILTER_N 5
  37. int i = 0;
  38. int Filter() {
  39.   int NewValue;
  40.   int new_value;
  41.   NewValue = Get_AD();
  42.   if(((NewValue - Value) > FILTER_A) || ((Value - NewValue) > FILTER_A))
  43.     new_value = Value;
  44.   else
  45.     new_value = NewValue;
  46.   if(Value != new_value) {
  47.     i++;
  48.     if(i > FILTER_N) {
  49.       i = 0;
  50.       Value = new_value;
  51.     }
  52.   }
  53.   else
  54.     i = 0;
  55.   return Value;
  56. }
    
作者: jialinx    时间: 2015-9-15 15:34
    
建议编辑一下这个帖子作为滤波专用的，这样大家查起来也方便。下面是卡尔曼滤波，不是扩展的，但是输出平稳的俯仰和滚转应该够了(凑乎用吧我也不是专业写代码的，欢迎大家拍)
    

    

    1. #include <Wire.h> // I2C library, gyroscope
      


    2. 

    3. // Accelerometer ADXL345
      

    4. #define ACC (0x53)    //ADXL345 ACC address
      

    5. #define A_TO_READ (6)        //num of bytes we are going to read each time (two bytes for each axis)
      


    6. 


    7. 

    8. // Gyroscope ITG3200 
      

    9. #define GYRO 0x68 // gyro address, binary = 11101000 when AD0 is connected to Vcc (see schematics of your breakout board)
      

    10. #define G_SMPLRT_DIV 0x15   
      

    11. #define G_DLPF_FS 0x16   
      

    12. #define G_INT_CFG 0x17
      

    13. #define G_PWR_MGM 0x3E
      


    14. 

    15. #define G_TO_READ 8 // 2 bytes for each axis x, y, z
      


    16. 


    17. 

    18. // offsets are chip specific. 
      

    19. int a_offx = 0;
      

    20. int a_offy = 0;
      

    21. int a_offz = 0;
      


    22. 

    23. int g_offx = 0;
      

    24. int g_offy = 0;
      

    25. int g_offz = 0;
      

    26. ////////////////////////
      


    27. 

    28. ////////////////////////
      

    29. char str[512]; 
      


    30. 

    31. void initAcc() {
      

    32.   //Turning on the ADXL345
      

    33.   writeTo(ACC, 0x2D, 0);      
      

    34.   writeTo(ACC, 0x2D, 16);
      

    35.   writeTo(ACC, 0x2D, 8);
      

    36.   //by default the device is in +-2g range reading
      

    37. }
      


    38. 

    39. void getAccelerometerData(int* result) {
      

    40.   int regAddress = 0x32;    //first axis-acceleration-data register on the ADXL345
      

    41.   byte buff[A_TO_READ];
      

    42.   
      

    43.   readFrom(ACC, regAddress, A_TO_READ, buff); //read the acceleration data from the ADXL345
      

    44.   
      

    45.   //each axis reading comes in 10 bit resolution, ie 2 bytes.  Least Significat Byte first!!
      

    46.   //thus we are converting both bytes in to one int
      

    47.   result[0] = (((int)buff[1]) << 8) | buff[0] + a_offx;   
      

    48.   result[1] = (((int)buff[3]) << 8) | buff[2] + a_offy;
      

    49.   result[2] = (((int)buff[5]) << 8) | buff[4] + a_offz;
      

    50. }
      


    51. 

    52. //initializes the gyroscope
      

    53. void initGyro()
      

    54. {
      

    55.   /*****************************************
      

    56.   * ITG 3200
      

    57.   * power management set to:
      

    58.   * clock select = internal oscillator
      

    59.   *     no reset, no sleep mode
      

    60.   *   no standby mode
      

    61.   * sample rate to = 125Hz
      

    62.   * parameter to +/- 2000 degrees/sec
      

    63.   * low pass filter = 5Hz
      

    64.   * no interrupt
      

    65.   ******************************************/
      

    66.   writeTo(GYRO, G_PWR_MGM, 0x00);
      

    67.   writeTo(GYRO, G_SMPLRT_DIV, 0x07); // EB, 50, 80, 7F, DE, 23, 20, FF
      

    68.   writeTo(GYRO, G_DLPF_FS, 0x1E); // +/- 2000 dgrs/sec, 1KHz, 1E, 19
      

    69.   writeTo(GYRO, G_INT_CFG, 0x00);
      

    70. }
      


    71. 


    72. 

    73. void getGyroscopeData(int * result)
      

    74. {
      

    75.   /**************************************
      

    76.   Gyro ITG-3200 I2C
      

    77.   registers:
      

    78.   temp MSB = 1B, temp LSB = 1C
      

    79.   x axis MSB = 1D, x axis LSB = 1E
      

    80.   y axis MSB = 1F, y axis LSB = 20
      

    81.   z axis MSB = 21, z axis LSB = 22
      

    82.   *************************************/
      


    83. 

    84.   int regAddress = 0x1B;
      

    85.   int temp, x, y, z;
      

    86.   byte buff[G_TO_READ];
      

    87.   
      

    88.   readFrom(GYRO, regAddress, G_TO_READ, buff); //read the gyro data from the ITG3200
      

    89.   
      

    90.   result[0] = ((buff[2] << 8) | buff[3]) + g_offx;
      

    91.   result[1] = ((buff[4] << 8) | buff[5]) + g_offy;
      

    92.   result[2] = ((buff[6] << 8) | buff[7]) + g_offz;
      

    93.   result[3] = (buff[0] << 8) | buff[1]; // temperature
      

    94.   
      

    95. }
      


    96. 


    97. 

    98. float xz=0,yx=0,yz=0;
      

    99. float p_xz=1,p_yx=1,p_yz=1;
      

    100. float q_xz=0.0025,q_yx=0.0025,q_yz=0.0025;
      

    101. float k_xz=0,k_yx=0,k_yz=0;
      

    102. float r_xz=0.25,r_yx=0.25,r_yz=0.25;
      

    103.   //int acc_temp[3];
      

    104.   //float acc[3];
      

    105.   int acc[3];
      

    106.   int gyro[4];
      

    107.   float Axz;
      

    108.   float Ayx;
      

    109.   float Ayz;
      

    110.   float t=0.025;
      

    111. void setup()
      

    112. {
      

    113.   Serial.begin(9600);
      

    114.   Wire.begin();
      

    115.   initAcc();
      

    116.   initGyro();
      

    117.   
      

    118. }
      


    119. 

    120. //unsigned long timer = 0;
      

    121. //float o;
      

    122. void loop()
      

    123. {
      

    124.   
      

    125.   getAccelerometerData(acc);
      

    126.   getGyroscopeData(gyro);
      

    127.   //timer = millis();
      

    128.   sprintf(str, "%d,%d,%d,%d,%d,%d", acc[0],acc[1],acc[2],gyro[0],gyro[1],gyro[2]);
      

    129.   
      

    130.   //acc[0]=acc[0];
      

    131.   //acc[2]=acc[2];
      

    132.   //acc[1]=acc[1];
      

    133.   //r=sqrt(acc[0]*acc[0]+acc[1]*acc[1]+acc[2]*acc[2]);
      

    134.   gyro[0]=gyro[0]/ 14.375;
      

    135.   gyro[1]=gyro[1]/ (-14.375);
      

    136.   gyro[2]=gyro[2]/ 14.375;
      

    137.   
      

    138.    
      

    139.   Axz=(atan2(acc[0],acc[2]))*180/PI;
      

    140.   Ayx=(atan2(acc[0],acc[1]))*180/PI;
      

    141.   /*if((acc[0]!=0)&&(acc[1]!=0))
      

    142.     {
      

    143.       Ayx=(atan2(acc[0],acc[1]))*180/PI;
      

    144.     }
      

    145.     else
      

    146.     {
      

    147.       Ayx=t*gyro[2];
      

    148.     }*/
      

    149.   Ayz=(atan2(acc[1],acc[2]))*180/PI;
      

    150.   
      

    151.   
      

    152.  //kalman filter
      

    153.   calculate_xz();
      

    154.   calculate_yx();
      

    155.   calculate_yz();
      

    156.   
      

    157.   //sprintf(str, "%d,%d,%d", xz_1, xy_1, x_1);
      

    158.   //Serial.print(xz);Serial.print(",");
      

    159.   //Serial.print(yx);Serial.print(",");
      

    160.   //Serial.print(yz);Serial.print(",");
      

    161.   //sprintf(str, "%d,%d,%d,%d,%d,%d", acc[0],acc[1],acc[2],gyro[0],gyro[1],gyro[2]);
      

    162.   //sprintf(str, "%d,%d,%d",gyro[0],gyro[1],gyro[2]);
      

    163.     Serial.print(Axz);Serial.print(",");
      

    164.     //Serial.print(Ayx);Serial.print(",");
      

    165.     //Serial.print(Ayz);Serial.print(",");
      

    166.   //Serial.print(str);
      

    167.   //o=gyro[2];//w=acc[2];
      

    168.   //Serial.print(o);Serial.print(",");
      

    169.   //Serial.print(w);Serial.print(",");
      

    170.   Serial.print("\n");
      


    171. 

    172.   
      

    173.   //delay(50);
      

    174. }
      

    175. void calculate_xz()
      

    176. {
      


    177. 

    178.  xz=xz+t*gyro[1];
      

    179.  p_xz=p_xz+q_xz;
      

    180.  k_xz=p_xz/(p_xz+r_xz);
      

    181.  xz=xz+k_xz*(Axz-xz);
      

    182.  p_xz=(1-k_xz)*p_xz;
      

    183. }
      

    184. void calculate_yx()
      

    185. {
      

    186.   
      

    187.   yx=yx+t*gyro[2];
      

    188.   p_yx=p_yx+q_yx;
      

    189.   k_yx=p_yx/(p_yx+r_yx);
      

    190.   yx=yx+k_yx*(Ayx-yx);
      

    191.   p_yx=(1-k_yx)*p_yx;
      


    192. 

    193. }
      

    194. void calculate_yz()
      

    195. {
      

    196.   yz=yz+t*gyro[0];
      

    197.   p_yz=p_yz+q_yz;
      

    198.   k_yz=p_yz/(p_yz+r_yz);
      

    199.   yz=yz+k_yz*(Ayz-yz);
      

    200.   p_yz=(1-k_yz)*p_yz;
      

    201.  
      

    202. }
      


    203. 


    204. 

    205. //---------------- Functions
      

    206. //Writes val to address register on ACC
      

    207. void writeTo(int DEVICE, byte address, byte val) {
      

    208.    Wire.beginTransmission(DEVICE); //start transmission to ACC 
      

    209.    Wire.write(address);        // send register address
      

    210.    Wire.write(val);        // send value to write
      

    211.    Wire.endTransmission(); //end transmission
      

    212. }
      


    213. 


    214. 

    215. //reads num bytes starting from address register on ACC in to buff array
      

    216. void readFrom(int DEVICE, byte address, int num, byte buff[]) {
      

    217.   Wire.beginTransmission(DEVICE); //start transmission to ACC 
      

    218.   Wire.write(address);        //sends address to read from
      

    219.   Wire.endTransmission(); //end transmission
      

    220.   
      

    221.   Wire.beginTransmission(DEVICE); //start transmission to ACC
      

    222.   Wire.requestFrom(DEVICE, num);    // request 6 bytes from ACC
      

    223.   
      

    224.   int i = 0;
      

    225.   while(Wire.available())    //ACC may send less than requested (abnormal)
      

    226.   { 
      

    227.     buff[i] = Wire.read(); // receive a byte
      

    228.     i++;
      

    229.   }
      

    230.   Wire.endTransmission(); //end transmission
      

    231. }
    复制代码
    
作者: xmuzyf    时间: 2016-7-31 16:44
    
好文章，值得收藏好好研究
    
作者: sz15207554653    时间: 2016-9-9 10:47
    
学习，
    
作者: byjj3312    时间: 2016-10-21 20:55
    
很好的资料，学习了




    

    

    欢迎光临  (http://www.51hei.com/bbs/)

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