图像锐化处理c++语言 - - Powered by Discuz!

标题: 图像锐化处理c++语言 [打印本页]

作者: choi_hui 时间: 2017-11-3 18:09
标题: 图像锐化处理c++语言

1、平滑滤波（均值滤波）

void CTextView::OnSmooth()

{

//功能：实现均值滤波处理

//判断图像是否打开，没打开，则弹出提示框并退出函数

if(!m_dib.m_bLoaded)

{

AfxMessageBox("图像还打开，请先打开图像！");

return;

}

//获取图像宽和高

intnw=m_dib.GetDIBWidth();

int nh=m_dib.GetDIBHeight();

int i,j,m,n;

BYTE* ptmp=newBYTE[nw*nh]; //开辟一个与m_dib.m_pdata指向同样大小的缓冲区，可以进一步了解BYTE是什么数据类型

memcpy(ptmp,m_dib.m_pdata,nw*nh);//将m_dib.m_pdata指向的nw*nh个字节内容复制给ptmp指向的缓冲区

intmask[9]={1,1,1, 1,1,1, 1,1,1}; // 建立算子模板

int w_mask=3; //定义模板的大小

//对每一个象素进行模板运算处理

for(j=w_mask/2;j<nh-w_mask/2;j++) //注意，行和列的起始和结束位置，思考为什么会要这样？

for(i=w_mask/2;i<nw-w_mask/2;i++)

{

//对图像的第j行、第i列的像素

intresult=0;

for(m=-w_mask/2;m<=w_mask/2;m++)

for(n=-w_mask/2;n<=w_mask/2;n++)

result+=ptmp[(j+m)*nw+i+n]*mask[(m+w_mask/2)*w_mask+n+w_mask/2];

result=(result)/9; //因为运算后有点值小于零

if(result>255)

result=255;

m_dib.m_pdata[j*nw+i]=result;

}

//将修改的m_pdata的数据赋值给m_pDIBData，以显示修改的结果

m_dib.UpdateData();

//刷新屏幕

Invalidate();

delete ptmp;

}

2、锐化（拉普拉斯算子）

voidCTextView::OnMask()

{

//功能：实现锐化处理

//判断图像是否打开，没打开，则弹出提示框并退出函数

if(!m_dib.m_bLoaded)

{

AfxMessageBox("图像还打开，请先打开图像！");

return;

//获取图像宽和高

intnw=m_dib.GetDIBWidth();

intnh=m_dib.GetDIBHeight();

int i,j,m,n;

BYTE* ptmp=newBYTE[nw*nh]; //开辟一个与m_dib.m_pdata指向同样大小的缓冲区，可以进一步了解BYTE是什么数据类型

memcpy(ptmp,m_dib.m_pdata,nw*nh);//将m_dib.m_pdata指向的nw*nh个字节内容复制给ptmp指向的缓冲区

intmask[9]={0,1,0, 1,-4,1, 0,1,0}; // 建立算子模板Laplace 3*3

intw_mask=3; //定义模板的大小

for(j=w_mask/2;j<nh-w_mask/2;j++)

for(i=w_mask/2;i<nw-w_mask/2;i++)

{

//对图像的第j行、第i列的像素

intresult=0;

for(m=-w_mask/2;m<=w_mask/2;m++) {

for(n=-w_mask/2;n<=w_mask/2;n++)

{result+=ptmp[(j+m)*nw+i+n]*mask[(m+w_mask/2)*w_mask+n+w_mask/2];}

}

result=abs(result+ptmp[(j+m)*nw+i+n]); //因为运算后有点值小于零