大家可以参考一下哦！
主要考试内容：
第一章 绪论
图像、 数字图像处理、灰度图像的概念
图像工程定义分类
图像的表达 ，图像文件格式（ BMP文件）
第二章 图像视觉基础
视觉感知要素
图像采样和量化
颜色模型
像素之间的基本关系（邻接 、连通、距离度量）
第三章 图像变换
频域滤波的物理含义
傅立叶变换性质
频域滤波的基本方法
第四章 图像增强
灰度基本变换（线形、非线性）
直方图处理（定义、直方图规定化、均衡化）
算术逻辑运算（帧差分，帧平均）
空间滤波（均值、中值、KNN）
同态滤波（滤波流程）
边缘检测（一阶，二阶，循环卷积）
图像锐化与图像平滑
真彩色图像处理与伪彩色图像处理
第五章 图像编码与压缩（不考计算）
图像编码的基本概念
图像编码的方法
第六章 图像恢复
图像恢复的基本原理
图像回复的基本方法
第七章 图像分割
图像的阈值分割
图像的梯度分割
图像边缘检测
第八章 目标的表达和描述
目标表达
目标的描述
第九章 形态学运算
膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
•除电磁波谱图像外，按成像来源进行划分的话，常见的计算机图像还包 括：
、 、 三种类型。
•视网膜上有两类光感知器： 、 ；分别负责 和 功能。
• 和 两种现象清楚说明了人所感觉的亮度并不是光强的简单函数。
•写出常用灰度变换方式中的三种： 、 和 。
•电磁波谱中彩色光所跨越的范围大概是 到 nm。
•用于描述彩色光源性质的三个基本量是： 、 和 。
•彩色的三基色是： 、 和 。
•颜料的三基色是： 、 和 。
•用于区分一种彩色与另外一种彩色的三个特征是： 、 和 。
•三种常用的颜色系（或模型）是： 、 和 。
•图像压缩模型中，源编码器通常包括三个子模块： 、 和 ， 分别负责消除 、 和 三种类型的数据冗余。
•列举三种常用的变换编码方法： 、 和 。
•目前，静态图形的事实压缩标准是： ；视频编码标准主要有： 和
两个系列。
•两种最常用的形态学图像处理操作是： 和 。
•三种常用的图像象素点间距离测度是： 、 和 。
•灰度图像分割通常是基于强度值的两个属性： 和 。
复习习题库：
一、填空题
• 和 两种现象清楚说明了人所感觉的亮度并不是光强的简单函数。
•为了产生一幅数字图像，需要把连续的感知数据转换为数字形式。这包括两种处理： 和 。
•三种常用的图像象素点间距离测度是： 、 和 。
•三种电磁波谱中彩色光所跨越的范围大概是 到 nm。
复习习题库：
二、简答题
1.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果，用一个n×n的模板进行平滑滤波也可以起到消除噪声的效果，试比较这两种方法的消噪效果。
将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的 平均值，用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。因为参与的像素个数越多，消除噪声的能力越强，所以如果M>n*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后者消除噪声的效果较好。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰； 图象平滑用于去噪，对图像高频分量即图像边缘会有影响。都属于图象增强，改善图像效果。
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