基于智能优化的模糊PID控制算法研究论文（共63页pdf）

智能车pid模糊算法看过来
     本文主要研究基于T - S 模糊模型构成推理形式的模糊P I D 控制器，针对以往的模糊P I D控制没有统一的参数整定的准则及大量的待整定参数， 本文采用具有动态交叉、变异概率的自适应遗传算法 ( A G A )优化控制器的待定参数，改善了系统的控制性能。首先，基于四条模糊规则的改进混合型 P I D - F L C ，采用多个性能指标加权的A G A 分别对其量化、比例因子，模糊后件参数和二者同时进行寻优，大量实例表明三项寻优可明显的改善系统的动静态性能; 其次， 基于T - S 模糊模型和常规P I D控制器参数调整经验， 将P I D 参数整定方法融入到模糊规则中， 亦用A G A 优化参数，应用在电厂6 0 0 M W 机组的主汽温串级控制系统的四个典型工况点仿真，表明具有很好的控制品质和抗千扰能力。


完整的pdf格式文档51黑下载地址（共63页）：
基于智能优化的模糊PID控制算法研究.pdf (4.22 MB, 下载次数: 68)

2018-4-6 19:14 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 黑币 -5