好书推荐:有关人工神经网络原理及应用

ID:311754 · 发表于 2018-4-19 16:21

“人脑是如何工作的？”、“人类如何从现实世界获取知识和运用知识？”、“我们能否制作模仿人脑的人工神经系统？”。多少年来，人们从医学、生物学、生理学、信息学、认知学等各个角度试图认识并解答这些问题。

心理学家和认知科学家从探索人脑加工、存储和搜索信息的机制出发，试图弄清人脑功能机理，建立人类认识过程的微结构理论；生物学、医学专家试图通过人脑的生理学研究推动脑科学向定量﹑精确和系统化方向发展，寄希望于临床医学的新突破；信息处理与计算机科学家则试图寻求新的途径以解决目前计算机不能解决或不善解决的大量问题，构造更加逼近人脑功能的新一代计算机模型。各学科的发展和相互渗透，逐渐形成了一个新兴的多学科交叉的技术领域——人工神经网络。

作为一门新兴的信息处理科学，人工神经网络以人的大脑工作模式为基础，研究自适应﹑非程序的信息处理方法。这种工作机制的特点表现在通过网络中大量神经元的相互作用来体现它自身的处理功能，从模拟人脑的结构和单个神经元功能出发，达到模拟人脑处理信息的目的。

近十几年来，人工神经网络一直是科学界的研究热点，无论是理论研究还是应用实践都有大量的成果报道。国内陆续出版了一些有关人工神经网络的书籍，这对人工神经网络在我国的发展起到了很好的推动作用，它们大多是以专著或译著的形式出版，随着人工神经网络学科的发展与普及，人工神经网络已成为高等学校电类及相关专业研究生的必修课程，但目前出版的人工神经网络书籍适合作研究生教材的还较少。本书从研究生教学的实际出发，结合作者多年来在高校从事神经网络研究和教学工作的经验，重点阐述人工神经网络的基本原理和实践应用，同时兼顾近年来神经网络的新进展。在内容阐述上有以下特点：

· 通俗易懂，条理清晰，便于自学。注重物理概念内涵的阐述，尽量避免繁琐的数学推导。
· 注重理论联系实际，加强神经网络应用实例的介绍。以期读者在学习过程中得到启发，进而将神经网络模型应用到自己的研究课题之中。对选自于科技论文中的应用实例，都进行了改编﹑分析与说明。
· 按神经网络类型，逐个阐述其工作原理﹑网络特点及局限性，并提供应用实例，每章自成体系，便于取舍和教学。
全书内容共分 10 章。其中：
第 1 章为人工神经网络基础，阐述了人工神经网络的历史、研究概况及发展趋势，介绍了人工神经网络的基本模型、基本要素及其功能，包括转移（激励）函数、学习算法等。

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