「1+1」都算错的芯片，却能解决最难的问题、谷歌升级开源深度学习系统 TensorFlow

DARPA 资助了一家芯片公司 Singular Computing，这家公司目前研发的新型计算芯片比较特殊，它的架构决定了无法进行准确的数学计算，比如说对「1+1」的计算结果可能是「2.01」或「1.98」。但正是这种模糊性让其可以处理一些对于计算机来说最困难的问题，比如说对视频的感知，以及处理一些来自真实世界的更加混乱的数据。真实世界的数据总是充满了各种噪音，因此采用近似计算可能会取得最佳结果。在识别图片中物体的模拟测试中，该方法对每一帧图像的处理速度比传统方法提升了 100 倍，并且能耗只有传统方法的 2%。公司联合创始人 Joseph Bates 表示，该芯片在高分辨率雷达成像、从立体照片中提取 3D 信息和深度学习方面将大有所为。

去年十一月 Google 开源了其第二代深度学习技术 TensorFlow，如今它迎来了重大更新——分布式版本，使得其搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架更有意义。TensorFlow 是 AlphaGo 的基础程序之一，后者曾因在人机围棋比赛中击败李世石名声大噪。此前 TensorFlow 只开源了 「单机版」，而非能够识别猫的 「分布式版本」。由于目前的计算机还达不到模拟人脑数量庞大的神经元（千亿级），因此便有了用到成千上万大型计算机（计算平台集群）来吸收数据对其进行自动分类的 「分布式深度学习系统。」

Adobe 尚未确定上述升级的具体发布日期，只说会在初夏的某个时候发布。此次关于全景视频的升级并不算大，但比较实用。Premiere 的用户量相当庞大，本次 Premiere 增加对 VR 的支持，以及之前，The Foundry 的视频合成软件 Nuke 也宣布了对全景视频合成的多项支持，这些工具软件不断增加对 VR 的支持，无疑会使 VR 的门槛进一步降低。

据国外媒体报道，夏普周四表示，将从 5 月 26 日开始发货人形智能手机 Robohon。这是一款目标远大的产品，尽管不一定能够大卖，但却指出了移动设备未来可能的发展方向。

这款机器人搭载 Android 系统，能完成各种基本功能，例如打电话、收发电子邮件，以及拍照和拍视频。此外，这款机器人还能通过简单的语音命令和舞蹈动作与用户互动。机器人集成了嵌入式投影仪，这款投影仪由夏普和美国的 Microvision 合作开发。

据彭博社报道，利用深度学习技术，4 名不懂日语的工程师开发出了一款日文手写识别软件。这表明了深度学习人工智能的潜力。来自东京创业公司 Reactive 的这些程序员开发的应用识别日语的准确率高达 98.66 %。尽管英文的手写识别对深度学习技术来说难度不大，但日文的手写识别情况完全不同。这是由于，日文中包含日本汉字，需要单独处理。日文中常用的汉字达到 2000 多个，而这些汉字往往有多个笔画。Reactive 的算法利用神经网络进行模式匹配，逼近最准确的结果。该公司用约 180 万个手写汉字对这一神经网络进行了训练。

据德国媒体《明镜周刊》 4 月 13 日报道，为了增强自动驾驶系统的法律依据，德国联邦内阁已经通过交通部所提交的相关提案。在未来，电脑将会承担更多的驾驶任务。据悉，内阁已于周三通过了交通部长 Alexander Dobrindt 的提案，意在在德国推广自动驾驶系统。这意味着，电脑将独立承担额外的驾驶任务，但驾驶员可以在驾驶时选择终止该系统。

英特尔一直没有停止在计算领域的探索，目前科技领域已经越来越将焦点集中在了机器人和无人机这两个方向。就在今天 ，英特尔在深圳的信息技术峰会上发布了最新的机器人开发工具套件。除此之外，英特尔还发布了一个航空开发套件，官方声称利用这个航空开发套件可以快速造出无人机，这个航空套件内拥有一个 Atom x7 处理器，运行在 Linux 操作系统上，官方并没有给出这款套件的价格。

日前，日本早稻田福岛县的一所高中将迎来一位非常特殊的学生，它就是机器人 Pepper。这意味着 Pepper 将成为全球首个跟人类学生一起上课的机器人，看起来它全程还得站着听课。Pepper 说道：「我从来没想过会被一所人类学校录取。」并且它还表示将会努力学习。据了解，Pepper 具备了日语和英语两名语言能力，教师们则相信，有了 Pepper，学生们的学习积极性将会被调动起来。