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惊艳!人工智能、深度学习「复活」伦勃朗再添新作:「下一位伦勃朗」

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ID:114642 发表于 2016-4-17 23:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器之心编译
参与:微胖


伦勃朗·凡·莱因(1606.7.15-1669.10.4),欧洲17世纪最伟大的画家之一,也是荷兰历史上最伟大的画家,荷兰绘画黄金时代的代表人物。伦勃朗早年从师 P.拉斯特曼,1625年在家乡开设画室。画作体裁广泛,擅长肖像画、风俗画、宗教画、历史画等。


伦勃朗最伟大的成就之一就是以远胜于前人、令人信服的方式描绘人类情感。如今,距离大师离开我们已经过去四个世纪了。荷兰文化艺术家们想利用现代技术以伦勃朗的风格再度创作出一幅新的作品。

这是一项不小的挑战。我们已经习惯用数据和技术来改善商业运作和生活,但是,我们很少以触及心灵和情感的方式使用数据和技术。现在,这些创造们要像伦勃朗使用颜料和画笔一样,用数据和技术来创作一幅新的艺术作品。

这幅作品的创作过程非常复杂也相当细致,这支由数据科学家、工程师和伦勃朗专家等组成的团队历经18个月,最终创作完成伦勃朗风格的新作「下一位伦勃朗(The Next Rembrandt)」,创作过程产生了1500亿字节的数字渲染过的图形。


视频主要讲述了创作的4个步骤,视频所有内容都cover在了本文中。

那么,他们是怎么做到的呢?

第一步

一切皆从数据开始。创作 「下一位伦勃朗(The Next Rembrandt)」的第一步,使用高分辨率3D扫描过的作品和深度学习算法提升过(upscaled by a deep learning algorithm)数字文档,分析伦勃朗所有346副作品。支持合作方微软贡献出他们的云平台 Azure ,用来保存和分析作为「下一位伦勃朗」基础的数据。



第二步

然后,团队需要决定创作主题。收藏的伦勃朗作品中,绝大部分是肖像画,也是他经常创作的主题。

在伦勃朗专家的帮助下,团队确定了这些肖像画中人物的人口统计学细节。最终,他们确定了一位主题人物:一位年龄在30到40岁之间的白种男人肖像,面部有毛发,身着白领黑衣服,戴着一顶帽子,面朝右。

在此之后,需要根据伦勃朗的画风来创作主题人物的特征。他们设计了一款软件,通过识别伦勃朗对几何、构图以及绘画材料的使用风格,来理解伦勃朗的创作风格。他们有一款面部识别软件,它能识别出绝大多数伦勃朗在创作人物特征时所使用的典型几何模式,并对这些模式进行分类。然后,软件用自己学习到的一些使用原则,复制伦勃朗的风格,为画作(主题)生成新的面部特征。

第三步

下一步,我们使用了算法,它可以识别画作中的可以对齐面部的60多个点,并估算出眼睛、鼻子等部位的距离。根据伦勃朗使用比例的方式,这些个体特征被结合创作成一副完整成形的面部以及半身像。

但是,2D的图片并不是真正的画作。真正的画作,你可以清楚看到画家的创作过程,这也是让图片变成真正画作的关键因素。

因此,当2D版本的画作准备就绪后,需要给这幅作品再增加些深度和质地纹理。在代尔夫特理工大学(TU Delft,世界顶级理工大学之一——译者)的帮助下,他们创作了一张高度图 (a height map),用来识别画布表面的模式。通过将像素数据转化为高度数据,计算机就可以模拟出伦勃朗的创作笔触。

第四步

最后,让这幅画作活过来吧,被设计用来专门生产现有艺术作品高端复制品的先进3D打印机派上用场了。他们打印了十三层 UV 油墨(UV-ink,是指在紫外线照射下,利用不同波长和能量的紫外光使油墨连接料中的单体聚合成聚合物,使油墨成膜和干燥的油墨。UV 油墨也属于油墨,作为油墨,它们必须具备艳丽的颜色,良好的印刷适性,适宜的固化干燥速率。同时有良好的附着力,并具备耐磨、耐蚀、耐候等特性。——译者),一层叠一层,创造出真实画作的纹理质感。

下一位伦勃朗

如果伦勃朗看到今天的人们像他一样,努力去描绘人类情感,并以此创作出新的作品,想必会很高兴吧。一幅描绘出数据、科技的力与美的艺术作品诞生了,这幅作品将会增进人们探讨创新究竟会将人类带至何方。



本文由机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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