基于MATLAB的最优盲源分离源程序

ID:252399 · 发表于 2017-11-23 13:14

的最优盲源分离MATLAB源程序如下:

function [R,y]=cubica34a(x)
verbose =0;%信息显示控制变量
[N,P]=size(x);
Q=eye(N);
%中心化和白化
if nargin==1
fprintf('\n中心化和白化!\n\n');
end
x=x-mean(x,2)*ones(1,P);
[V,D]=eig(x*x'/P);
v=diag(real(diag(D).^(-0.5)))*V';
y=v*x;
if nargin==1
fprintf('变换\n');
end
%开始变换迭代
for t=1:(1+round(sqrt(N)))
for i=1:N-1
for j=i+1:N
%计算累积量
u=y([i j],:);
sq=u.^2;
sq1=sq(1,:);
sq2=sq(2,:);
u1=u(1,:)';
u2=u(2,:)';
C111=sq1*u1/P;
C112=sq1*u2/P;
C122=sq2*u1/P;
C222=sq2*u2/P;
C1111=sq1*sq1'/P-3;
C1112=(sq1.*u1')*u2/P;
C1122=sq1*sq2'/P-1;
C1222=(sq2.*u2')*u1/P;
C2222=sq2*sq2'/P-3;
%系数
c_34=(1/6)*(1/8)*(3*(C111^2+C222^2)-9*(C112^2+C122^2)-6*(C111*C122+C112*C222));
c_44=(1/24)*(1/16)*(7*(C1111^2+C2222^2)-16*(C1112^2+C1222^2)-12*(C1111*C1122+C1122*C2222)-36*C1122^2-32*C1112*C1222-2*C1111*C2222);
s_34=(1/6)*(1/4)*(6*(C111*C112-C122*C222));
s_44=(1/24)*(1/32)*(56*(C1111*C1112-C1222*C2222)+48*(C1112*C1122-C1122*C1222)+8*(C1111*C1222-C1112*C2222));
%计算变换角
phi_max=(1/4)*atan2(s_34+s_44,c_34+c_44);
%Givens变换矩阵Qij
Qij=eye(N);
c=cos(phi_max);
s=sin(phi_max);
Qij(i,j)=s;
Qij(j,i)=-s;
Qij(i,i)=c;
Qij(j,j)=c;
Q=Qij*Q;
%变换估计信号y
y([i j],:)=[c s;-s c]*u;
end
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